BIRD Steering Group meeting June 2024 - summary and action points

Zusammenfassung

Das Dokument ist eine vom Europäischen Zentralbankteam erstellte Sitzungszusammenfassung mit Maßnahmenliste der BIRD Steering Group‑Sitzung vom 4. Juni 2024 in Frankfurt. Es trägt das Datum 9. September 2024 und beschreibt den Status verschiedener BIRD‑Teilprojekte und ihrer Zeitpläne bis 2025. Inhaltlich behandelt es die Rolle von BIRD im Kontext der Integrated Reporting Framework‑Initiative (IReF), die Einbettung in den Joint Bank Reporting Committee (JBRC) sowie die Abgrenzung zu DPM 2.0 und XBRL‑basierten Meldungen. Es berichtet über den Fortschritt der Untergruppen und Work Streams, insbesondere zur Integration von FINREP und Asset Encumbrance in BIRD, zur Weiterentwicklung des Logical Data Model (LDM, Version 6.4.0) und zur Ausgestaltung der Transformation Rules einschließlich Tests und Nutzerfeedback. Konkrete Meilensteine sind u. a. die Veröffentlichung des vollständigen FINREP‑Transformationsregelwerks im April 2024, die aktualisierten Exportformate im Mai 2024 sowie mehrere BIRD‑Workshops Ende Mai 2024. Für die Weiterarbeit werden mehrere Fristen gesetzt: Umfragen und Feedbackprozesse zu den Transformation Rules bis Sep/Nov/Dez 2024, ein Q&A zur IReF‑Terminologie bis Dez 2024 und die Entwicklung einer Teststrategie mit klaren Zielen bis Q1‑2025. Das Dokument beschreibt zudem die enge, aber nicht deckungsgleiche Ausrichtung von BIRD und IReF (gemeinsames Wörterbuch, Namenskonventionen, abgestimmte LDMs) sowie die Ergebnisse der ergänzenden IReF‑Kosten‑Nutzen‑Analyse und den geplanten Konsultationsprozess zur IReF‑Verordnung. Es stellt das ESCB‑Projekt „BIRD Operational Tasks (BOT)“ vor, das eine schrittweise Verlagerung operativer IT‑ und Business‑Aufgaben von der EZB auf andere Zentralbanken mit Beteiligung der Banca d’Italia und der Bankenindustrie vorsieht. Schließlich werden Praxisberichte von Novobanco und PwC zur Nutzung von BIRD (LDM, Enriched Input Layer, Transformation Rules, APIs) dargestellt, die BIRD grundsätzlich positiv bewerten, aber Verbesserungen bei maschinenlesbaren Transformation Rules und bei der Test‑ und Governance‑Struktur anregen.